对于视频墙，源内容的分辨率通常大大小于视频墙中的显示器所提供的综合像素输出分辨率。绝大多数现有的源内容是1080p的，而现在创建的大多数新内容都是4k的。
视频墙通常可以提供6k甚至16k像素的输出分辨率，因此将内容放大到原始像素的4倍甚至16倍以便在视频墙上输出是很常见的。
用四个1080p显示器组合成2x2视频墙，你实际上有能力显示4k分辨率。因此，源内容需要被放大大约四倍到4K，以输出到2x2墙（四个显示器）。这就把1080p的源文件放大，在四个显示器上拉伸。虽然算法通常比较复杂，但在最简单的方法（线性缩放）中，它需要一个像素并将其扩展为四个。
缩放在视频墙中很常见，有许多不同的缩放算法，这些算法在感知的视觉质量方面有所不同--基本上，观众看到像素化的能力和CPU需求。实现缩放的一种方法是智能地利用显示器内的内置缩放器（这些基于硬件的缩放器不给服务器增加任何性能负荷，通常能创造非常好的图像质量）。
做到这一点的一个方法是将一个720p的信号源发送到一个1080p的显示器。在网络视频墙中，这种 "显示缩放 "通常可以产生相当好的效果，因为它对网络和主机CPU的需求较少。 此外，大多数显示器中的内置缩放器提供了更体面的视觉缩放质量。
另一种方法是在CPU上使用性能优化的缩放算法。Userful提供了一个 "服务器缩放 "和 "显示缩放 "的优化组合，以平衡性能--可用带宽/CPU--和视觉效果。第三种方法是高质量的立方体/Lanczos缩放和高性能的服务器端缩放，利用可选的卸载卡。
这使我们能够使用最好的缩放算法，并在服务器端扩展到全输出分辨率，而不拖累CPU。Userful根据用户的设置和内容自动优化缩放算法，但也提供了一个选项，即如果用户想在严重缩放的视频墙上大幅提高视觉图像质量，可以手动指定。
在这里了解更多关于Userful的视频墙控制器。